ИИ в Яндекс Директе: инструменты, которые реально экономят время

‍

‍

Самая важная мысль

‍

«ИИ — это кратный усилитель того, что уже есть. Хорошего специалиста он делает быстрее и продуктивнее. Новичку помогает делать больше ошибок за то же время».

‍

За последние полтора года искусственный интеллект занял постоянное место в рабочем процессе Сергея. Но это не история про «нажал кнопку — получил готовый результат».

Наоборот. Всё, что требует опыта, понимания бизнеса и ответственности, по-прежнему остаётся за человеком. Зато почти вся подготовительная работа, которая раньше занимала часы, теперь укладывается в минуты.

Именно за счёт этого удаётся одновременно вести больше проектов и уделять клиентам больше внимания.

‍

Как использовать ИИ в работе с Яндекс Директом каждый день

Кластеризация семантики. После съёма семантики модель быстро разбивает ключевые слова на смысловые группы. Это происходит примерно в пять раз быстрее, чем вручную.

При этом полностью доверять результату нельзя. На пограничных запросах модель всё ещё путает намерения пользователя, поэтому итоговую структуру Сергей всегда проверяет самостоятельно.

Для него ИИ — это качественный черновик, а не финальная версия.

‍Минусация. Ещё одна задача, которую удалось практически автоматизировать.

Модель анализирует поисковые запросы, предлагает кандидатов в минус-слова и сразу объясняет, почему запрос стоит исключить: информационный интент, чужая география, конкурентный бренд или просто нерелевантный трафик.

Каждое утро Сергей получает готовый список, который остаётся быстро проверить и загрузить в кампании.

По его оценке, только эта задача экономит около полутора часов ежедневно.

Анализ конкурентов. Объявления и посадочные собираются, ИИ раскладывает офферы, структуру, преимущества. Разбор, который раньше занимал несколько дней, теперь укладывается в несколько часов.‍

Аудит аккаунтов. 12 клиентов, по 10 срезов на каждого, в трёх временных периодах: это 360 отчётов. Раньше скачивались руками. Теперь всё собирается за 10 минут, еженедельный прогон идёт в три раза быстрее.‍

Отчёты клиентам. ИИ проходит по папкам с журналами проектов и собирает черновики: результаты и предпринятые действия. Сергей дорабатывает и отправляет.‍

Объявления. ИИ знает лимиты символов для всех элементов Директа. Получает сайт, задачу, конкурентный анализ и выдаёт объявления, которые «разве что немного дошлифовать».‍

РСЯ. Гипотезы по аудиториям и заголовкам на базе конкурентного анализа и исследования ЦА. Сергей отбирает самые вероятные и запускает в тест.‍

Фиды и креативы. С фидами «можно делать всё что угодно». Семьдесят процентов креативов сейчас либо полностью от ИИ, либо прошли через него.

‍

ИИ для очистки площадок РСЯ: отдельный кейс

Очистка площадок РСЯ — одна из тех задач, которые невозможно назвать сложными, но которые регулярно отнимают много времени.

Чтобы не просматривать площадки вручную, Сергей Саксонов разработал собственное расширение для браузера. Сейчас им пользуются он сам и его помощница: расширение позволяет массово очищать площадки прямо в новом мастере отчётов Яндекс Директа.

При этом есть ограничение. По товарным и мастер-кампаниям Яндекс по-прежнему не предоставляет список площадок через внешние инструменты. Поэтому надёжнее всего работать прямо в интерфейсе Директа.

В будущем Сергей планирует открыть доступ к расширению за подписку на свой Telegram-канал или канал в MAX.

‍

Какие ИИ-инструменты использует Сергей Саксонов

Основной инструмент — Claude Max. Сергей Саксонов использует тариф за $200 в месяц. По его словам, специалисту, который ведёт около десяти клиентов, обычно достаточно версии за $100. Более дорогой тариф он выбрал потому, что использует Claude далеко не только для работы с рекламными кампаниями.

Для поиска информации и генерации изображений в команде используют Perplexity. Через него помощница также создаёт часть креативов с помощью GPT Image 2 и Nana Banana.

Отдельно Сергей Саксонов выделяет режим Claude с доступом к браузеру. Он особенно полезен при анализе конкурентов и разработке сайтов: модель самостоятельно открывает страницы, изучает интерфейс и делает выводы на основе увиденного, а не только анализирует HTML-код.

Часть автоматизаций работает на удалённом сервере. Благодаря этому процессы продолжают выполняться даже тогда, когда компьютер выключен.

‍

Запускайте рекламу через OneSpot и получайте до 26% обратно

Яндекс Директ, Авито, Ozon, Wildberries, Telegram Ads — один кабинет, вознаграждение рублями на счёт каждый месяц.

Посчитать своё вознаграждение

‍

Как ставить задачи ИИ, чтобы получать хороший результат

‍

«Дело не в магических словах, а в ясности задачи. ИИ — это исполнитель, которому нужно понятное техническое задание, как любому начинающему помощнику».

‍

За время работы Сергей Саксонов выработал несколько правил, которые позволяют получать от моделей действительно полезный результат.

Первое — всегда начинать с контекста. Чем больше информации получает модель о клиенте, нише, географии, типе кампании и целях проекта, тем точнее будет ответ. Без этого ИИ почти неизбежно начинает давать слишком общие рекомендации.

Второе правило — задавать роль. Например: «Ты директолог с опытом работы в медицинской тематике».‍

Третье — сразу описывать ограничения. Лимиты символов, запрещённые формулировки, формат ответа и другие требования зачастую влияют на качество результата сильнее, чем сама постановка задачи.

Ещё одна привычка Сергея — никогда не принимать первый ответ модели как окончательный. Он просит ИИ объяснить свои выводы, перепроверяет цифры и при необходимости заставляет собрать дополнительные данные.

Большие задачи Сергей рекомендует разбивать на этапы: сначала семантика, затем группировка, потом объявления и только после этого следующие шаги. Такой подход позволяет вовремя замечать ошибки и не переносить их дальше по процессу.

Отдельное внимание он уделяет логике работы модели.

‍

«Я прошу ИИ подробно описывать каждый этап своей работы и всегда читаю этот отчёт. Меня интересует не только итоговый результат, но и то, какие данные модель использовала, как принимала решения и почему пришла именно к таким выводам. Ошибки чаще всего находятся именно там».

‍

Один из рабочих запросов Сергея выглядит так:

«Вот аккаунт клиента. Вот Метрика. Эти цели считаем лидами. Собери аудит по полу, возрасту, устройствам и географии за последние 30 и 7 дней. Подготовь PDF, который можно сразу отправить клиенту».

‍

Где ИИ пока ошибается

Несмотря на впечатляющие возможности современных моделей, полностью полагаться на них пока рано.

Лучше всего ИИ справляется с повторяющимися задачами, где есть понятные правила. Чем больше неоднозначности, тем выше вероятность ошибки.

Например, при подборе минус-слов большая часть рекомендаций оказывается полезной, но пограничные запросы Сергей Саксонов по-прежнему проверяет вручную.

Ещё одна проблема — актуальность информации. Если специально не попросить модель обратиться к интернет-источникам, она может уверенно использовать устаревшие данные.

Кроме того, модели склонны подтверждать собственные выводы. Поэтому Сергей регулярно просит ИИ самостоятельно искать ошибки в уже готовом ответе. По его словам, это действительно помогает находить слабые места.

А вот в стратегии искусственный интеллект пока не способен заменить человека. Он может помочь с анализом, подсказать идеи и ускорить подготовительную работу, но ответственность за решение остаётся за специалистом.

‍

«ИИ — это хороший стажёр. Он быстро выполняет черновую работу, но очень уверенно ошибается, когда чего-то не знает. Поэтому рядом всегда должен быть человек, который способен это заметить».

‍

Как ИИ меняет профессию маркетолога

По мнению Сергея Саксонова, искусственный интеллект уже меняет рынок интернет-рекламы.

Рутинные процессы становятся значительно проще. Сбор данных, подготовка отчётов, первичная аналитика и создание черновиков всё чаще выполняются автоматически.

Из-за этого постепенно снижается ценность специалистов, которые ограничиваются механическим выполнением задач.

Одновременно растёт спрос на тех, кто умеет понимать экономику бизнеса, строить стратегию, правильно ставить задачи и оценивать качество результата.

‍

«Опытный директолог отличается от человека, который просто умеет писать промпты, одной вещью — насмотренностью. Он сразу понимает, где модель ошиблась, а где действительно предложила полезное решение. Новичкам гораздо сложнее: без опыта они не всегда могут отличить хороший совет от уверенной ошибки».

‍

Партнёрская программа OneSpot

Один кабинет вместо шестнадцати — и до 26% обратно

Авито, Wildberries, Ozon, Яндекс UrbanAds, Telegram Ads, MAX и ещё десять площадок. Вознаграждение рублями на счёт каждый месяц.

26%

макс. вознаграждение

16

площадок в одном кабинете

1 ₽

минимальный порог выплаты

Посчитать своё вознаграждение

‍

Выводы

ИИ не заменяет директолога.

Он освобождает время от рутинных задач, помогает быстрее анализировать данные, готовить черновики и находить новые гипотезы. Но качество итогового результата по-прежнему зависит от опыта специалиста.

Чем выше экспертиза человека, тем больше пользы он получает от искусственного интеллекта.

И наоборот: если специалист плохо понимает, как работает реклама, ИИ не сможет компенсировать этот пробел. Скорее наоборот — быстрее приведёт к ошибочным решениям.

Именно поэтому сегодня искусственный интеллект стоит воспринимать не как замену специалисту, а как инструмент, который усиливает его возможности.